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标题: 江阴大数据行业前景如何 [打印本页]

作者: 上元教育沈老师 时间: 2023-9-3 14:50
标题: 江阴大数据行业前景如何
1大数据时代服装行业发展趋势
随着数字化时代的到来，人们在服装与服饰个性化要求的提升，对整个服装行业带来了新的挑战。近几年出现的 “大数据”、“互联网 +”、“人工智能 AI”、“云计算”、“智慧时尚产业链” 等新名词成为了服装行业发展的新动力和新方向。这意味着服装行业不仅仅是单体产业，更要与时尚、创意、艺术、计算机、物联等领域融合应用，促进服装行业由传统的工业转型到新型复合型产业，多领域要素的资源优化配置，不断创新服装行业的生产方式和商业模式。
大数据时代将对传统服装行业进行一次洗牌。服装行业本身具
有信息量大、流程复杂、人群分散、质量参差等特点，在科技迅速发展下，大数据的应用可以对服装行业碎片化的信息进行整合、调整并完善生产流程、细分客群与客户关系、淘汰并更新落后产业等，甚至可以优化利用产业过剩资源，实现绿色循环发展、预测流行趋势，辅助时尚产业迅速发展等。
2服装行业人才培养现状
近年来，我国服装行业需要大量的专业人才，众多的企业每年却有很多岗位招不到合适的人才，毕业生依旧有就业难的问题。供求不平衡的现象从侧面反映了人才培养方式不能满足服装行业发展的需求，总体表现在以下三个方面。
2． 1 人才培养层次与社会需求脱节。基于服装行业的技术要求，目前我国高校的人才培养层次主要为高职高专、本科、研究生。高职高专注重培养具有较强实践操作能力的技术性人才，本科类院校注重培养具有一定审美、创新、管理能力的应用型人才，研究生教育注重培养具有较强创意思维、综合策划、调研分析的综合性复合型人才。目前的市场已经由对中低层次人才的大量需求转向对高层次人才的需求，而高校培养的人才规模依旧以高职高专类毕业生为主，本科及以上的人才数量达不到社会需求，尤其是高层次的复合型人才匮乏，导致了服装行业人才供求不平衡的现状。
2． 2 师资队伍人才匮乏。服装行业人才培养层次的特点也是
造成师资队伍人才匮乏的原因之一。国内外服装院校高层次人才中，大多集中在艺术类的服装设计专业，教师往往有较高的艺术修养但缺乏一定的工程技术能力和跨学科思维能力。大数据时代下的服装行业发展对教师提出了更高的要求，不仅要有良好的专业技术水平，更要在新的领域中不断学习，能够将多学科知识融入到教学中，打破传统教学理念，形成特色化、个性化人才培养模式。
2.3 教学硬软件设施落后。大数据时代的另一个特点就是各
个行业的高速发展，在竞争中不断的创新。专业的发展要与市场发展紧密相连，才能保证培养的人才与时俱进。很多高校在多年的经验积累中形成了具有区域特点的教学模式，更新了一些传统的教学理念。但由于时间、资金、区域等限制，大多数服装院校的硬软件设施更新并不及时，学生走上工作岗位时往往发现课堂上的一些设备、软件、技术等在企业中早已淘汰。
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